序在java開發(fā)的日常工作上,開發(fā)者常常要應用Spark,Flink等測算模塊做為產品來測算一些領域模型。以Spark為例子,開發(fā)者會以不一樣的方式應用SparkSQL,DataFrame,RDD等API來達到業(yè)務流程要求。一般單純的需要能夠根據SparkSQL和DataFrame輕輕松松完成,其簡單的API也是其遭受大數據分析師親睞的因素之一。但恰好是由于SparkSQL和DataFrame的高...
SparkSQL電商用戶畫像(四)之電商用戶畫像數據倉庫建立 六、 電商用戶畫像數據倉庫建立7.1 數據倉庫準備工作為什么要對數據倉庫分層?星型模型 雪花模型User----->web界面展示指標表l 用空間換時間,通過大量的預處理來提升應用系統的用戶體驗(效率),因此數據倉庫會存在大量冗余的數據;l 如果不分層的話,如果源業(yè)務系統的業(yè)務規(guī)則發(fā)生變化將會影響整個數據清洗...
SparkSQL電商用戶畫像(二)之如何構建畫像 四、 如何構建電商用戶畫像4.1 構建電商用戶畫像技術和流程 構建一個用戶畫像,包括數據源端數據收集、數據預處理、行為建模、構建用戶畫像有些標簽是可以直接獲取到的,有些標簽需要通過數據挖掘分析到!4.2 源數據分析 用戶數據分為2類:動態(tài)信息數據、靜態(tài)信息數據靜態(tài)信息數據來源:用戶填寫的個人資料,或者由此通過一定的算法,計算出來...